个人简介：

李传艺，特聘研究员/准聘副教授，博导，CCF系统软件专委、软件工程专委执行委员。主要研究方向为软件智能演化，成果发表于TSE、TOSEM、TSC、软件学报、ICSE、FSE、ASE、ACL、AAAI、IJCAI等重要学术期刊和会议，获授权专利6项。主持2项国家自然科学基金项目、3项CCF-华为胡杨林基金项目，以及10余项华为、腾讯、中国移动等企业创新项目，成果研制了一系列智能化软件工具，落地应用于国产编程语言开发环境、国产操作系统生态建设等信创领域。作为国家重点研发计划课题骨干，在智能软件技术支撑智慧法院建设方面取得系列成果并应用于中央政法委国家司法改革重点示范工程。

研究方向：

● 智能化软件工程，重点关注软件智能演化，包括代码表征学习、缺陷定位与修复、代码辅助生成等

● 智慧司法，包括司法判决预测、类案检索、证据清单推荐等

近期代表性论文：

● P-NPR: Practical Neural Program Repair via Learning to Ensemble. TSE 2026 (CCF-A)

● Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection. TOSEM 2026 (CCF-A)

● System L: Toward System 2-Style Legal Reasoning. AAAI 2026 (CCF-A)

● Legal Judgment Prediction: A Reflection on the State of the Art. ACL 2026 (CCF-A)

● UNICS: Multilingual Code Search via Unified Pseudocode and Contrastive Transfer Learning. FSE 2026 (CCF-A)

● Privacy protection in RAG: A novel method and evaluation framework. IP&M 2026 (CCF-B)

● CHASE: Contextual History for Adaptive and Simple Exploitation in LLM Jailbreaking. AAAI 2026 (CCF-A)

招生：

欢迎对保研、考研及读博感兴趣的同学与我联系！

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