个人简介：

李传艺，特聘研究员/助理教授，博导，CCF系统软件专委、软件工程专委执行委员。主要研究方向为智能化软件技术，在TOSEM、TSC、TASLP、TKDD、JSS、软件学报、计算机学报 和 ICSE、ESEC/FSE、ASE、ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等国内外重要学术期刊和会议发表论文60余篇，获授权专利6项。主持1项国家自然科学基金项目、2项CCF-华为胡杨林基金项目，以及华为、腾讯、中国移动等企业创新项目10余项，成果研制了一系列智能化软件工具，落地应用于国产编程语言开发环境、国产操作系统生态建设等信创领域。作为国家重点研发计划课题骨干，在智能软件技术支撑智慧法院建设方面取得系列成果并应用于中央政法委国家司法改革重点示范工程。曾获ICSE 2024杰出论文奖、首批线上线下混合式国家一流本科课程（排名3）、教育部-华为“智能基座”优秀教学资源奖励计划、胡杨林基金系统软件专项优秀项目、东吴证券奖教金等。

研究方向：

● 智能软件技术及其在软件工程、智慧司法、社会媒体计算等领域的应用

近期代表性论文：

● Understanding Advertisements [C]. AAAI 2025 (CCF-A)

● Effective Hard Negative Mining for Contrastive Learning-based Code Search. ACM TOSEM, 2024. (CCF-A)

● Improving Source Code Pre-training via Type-Specific Masking. ACM TOSEM, 2024 (CCF-A)

● Benchmarking and Categorizing the Performance of Neural Program Repair Systems for Java. ACM TOSEM, 2024. (CCF-A)

● Legal Case Retrieval: A Survey of the State of the Art. [C]. ACL 2024 (CCF-A)

● Practical Program Repair via Preference-based Ensemble Strategy [C]. ICSE 2024 (CCF-A)

招生：

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