个人简介：

  李传艺，博士。国家自然科学青年基金项目《众包需求工程中面向软件复用的需求管理与分析技术研究》主持人，国家重点研发计划课题《多源多态证据链构建和裁判文书说理关键技术研究》骨干成员。在IEEE TSC、IEEE/ACM TASLP、ACM TKDD、JSS、InS.、FGCS、JPDC、软件学报、计算机学报 和 ICSE、ESEC/FSE、ASE、ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、PRICAI、ACML等国内外重要学术期刊和会议发表论文50余篇，申请专利10余项。

研究方向：

   ● 智能化软件工程：代码预训练、自动程序修复、代码定位、代码摘要、代码推荐等；

    ● 自然语言处理应用(NLP applications)：修辞计算、情感分类、法律判决预测等。

近期代表性论文：

● CrossCodeBench: Benchmarking Cross-Task Generalization of Source Code Models [C]. ICSE 2023 (CCF-A)

● An Empirical Comparison of Pre-Trained Models of Source Code [C]. ICSE 2023 (CCF-A)

● StandUp4NPR: Standardizing Setup for Empirically Comparing Neural Program Repair Systems [C]. ASE 2022 (CCF-A)

● Lighting Up Supervised Learning in User Review-Based Code Localization: Dataset and Benchmark [C]. ESEC/FSE 2022 (CCF-A)

● Deep Learning Meets Software Engineering: A Survey on Pre-Trained Models of Source Code [C]. IJCAI 2022 (CCF-A)

● Deexaggeration [C]. IJCAI 2022 (CCF-A)

● Legal Judgment Prediction: A Survey of the State of the Art [C]. IJCAI 2022 (CCF-A)

● Legal Judgment Prediction via Event Extraction with Constraints [C]. ACL 2022 (CCF-A)

招生：

本研究组常年招收保研、考研的硕士生（学术型和专业型）及博士生。

欢迎对软件工程、自然语言处理、深度学习等研究方向感兴趣的同学联系我们。

邮箱：lcy@nju.edu.cn

>>>>> 语言智能处理研究组：http://liplab.site  |  个人主页：http://lichuanyi.site <<<<<