2022年11月25日，CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft 2022）AI软件系统工程化技术与规范论坛成功举办。本次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF软件工程专委会、系统软件专委会、形式化方法专委会和复旦大学承办，论坛由南京大学软件研发效能实验室发起，并由实验室主任张贺教授与华为公司夏鑫专家、加拿大约克大学蒋振鸣副教授、新南威尔士大学的Liming Zhu教授、南京大学李宣东教授共同组织，采用腾讯会议与在线直播两种方式线上进行。论坛聚焦人工智能系统的软件工程挑战、技术探索、最佳实践、质量属性、工程规范等方面，针对学术取得的理论、技术、实验等方面的创新性、突破性的高水平研究成果及其在产业中的实践应用前景，邀请了澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）、中兴通讯、南京大学、华东师范大学、国防科技大学、清华大学、华东理工大学、中国科学技术大学、河海大学等国内外相关学科优势高校和企业的11位AI软件系统工程技术相关领域优秀青年学者，通过特邀报告和主题报告的形式，分享了AI软件系统工程化技术与规范的最新进展和成果，并探讨了未来的应用前景，论坛吸引了软件工程、人工智能、信息安全等相关学科师生与专业人员的广泛参与。

本次论坛分上下两场举行。论坛第一场报告由南京大学张贺教授主持，来自澳大利亚联邦科学与工业研究组织的卢清华、南京大学的李功源、华东师范大学的王昱颖、国防科技大学的李志星和清华大学的殷康璘等先后带来了精彩的分享。卢清华博士首先带来了论坛的第一个特邀主题报告"负责任的AI - 软件工程驱动的实施方法"。随后各位报告人分别就可信人工智能系统的质量属性与实践、深度学习模型中的公平性、人工智能开源软件社区中贡献修订、智能运维实践的现状与标准化等该领域的热点问题进行了阐释与讨论。

论坛的下半场报告由浙江大学任晓雪老师主持，来自中兴通讯的刘丰、华东理工大学的葛建、南京大学的杨焱景、中国科技大学的龚磊、河海大学的胡黎明、以及南京大学的吕骏先后报告了面向AI软件系统的各方面工程化技术及实践的最新研究进展。中兴高级数字技术专家刘丰首先带来了论坛的第二个特邀报告"人工智能系统中的知识工程建设"。接下来，各位报告人分别就面向智能计算框架的缺陷预测、基于源码处理的人工智能系统鲁棒性验证、路网图模型的自动驾驶场景描述语言、基于稀疏扰动的对抗样本生成、以及ARM 处理器架构面向AI的开发生态与应用迁移等工作进行了介绍与讨论。